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Casos de Éxito
Nexa Resources
Plataforma de Monitoreo Ambiental en Tiempo Real de
Planta de Tratamiento de Aguas con IloT.
valores críticos para el PTAR-E09, se realizaba de manera manual mediante el uso de un pendrive y anotaciones en un libro de Excel, no se contaba con alarmas en tiempo real para los responsables del área, toda lectura y escritura de datos se realizaba de manera local en los dispositivos utilizando con ello al personal de manera ineficiente en sus labores y no se tenía implementado un reporte diario automático para las lecturas obtenidas durante el proceso.
Problemática:
La recopilación e integración de información de losvalores críticos para el PTAR-E09, se realizaba de manera manual mediante el uso de un pendrive y anotaciones en un libro de Excel, no se contaba con alarmas en tiempo real para los responsables del área, toda lectura y escritura de datos se realizaba de manera local en los dispositivos utilizando con ello al personal de manera ineficiente en sus labores y no se tenía implementado un reporte diario automático para las lecturas obtenidas durante el proceso.
Solución:
Centralización en un aplicativo web de las métricas provenientes de los sensores de campo y el ingreso manual de datos. Generación automática de reporte de gestión de aguas y envío a email. Envío de alertas vía SMS y/o correo electrónico cuando existan señales de proceso que pasen los límites permitidos.Creditex
Proyecto Industrial IoT para planta Creditex Trujillo.
Problemática:
No tener monitoreo del estado de sus equipos y procesos, lo cual perjudicaba el rendimiento de su producción, tenían parada de equipos (cardas) no programadas, ocasionando incumplimiento de entrega del producto final a sus clientes.Solución:
Trasladar sus datos a la nube para diseñar dashboards personalizados en Sitewise, para mostrar la cantidad de vueltas del carrete, velocidad y otros para establecer la longitud, producción diaria, turnos, índices para calcular otras variables como el peso de producción por periodos de tiempos, los resultados de la operación cada 5 min tse consolida en una base de datos , para ser transcritos en un dashboards gerencial en Grafana, que permite tener a la empresa visibilidad de producción en tiempo real, igual que todos nuestra soluciones tiene un sistema de gestión de alarmas y eventos personalizados a sus necesidades lo que le permite tomar decisiones a tiempo para evitar paradas en su producción.El Brocal
Sistema de Monitoreo Remoto para Predicción y
Prevención de Fallas en Molino 20x30 POC.
Detección de anomalías en tiempo real:
• Envío vía SMS y email, notificaciones oportunas del estado del motor.
• Detección de desviaciones de temperatura, intensidad, vibración, etc.
Cálculo del tiempo de vida útil (RUL):• Estimación de tiempo de vida útil restante de los componentes (Rodamiento, ventiladores, tec).
Caracterización de falla específica:• Los modelos de Deep learning basados en Redes Neuronales, determinan la falla especifica de los componente. Estado de salud por puntuación del equipo:
• SCORE general de estado de salud Motor.
Compañía Minera Condestable
Sistema de Monitoreo Remoto de Balanzas de Molinos y
Courier POC.
Problemática:
No se contaba con la monitorización de los ratios de peso por hora y el análisis químico del Courier en tiempo real y remoto para la supervisión operacional, dicha supervisión remota se realizaba con fotografías a las lecturas del DCS y estas fotografías se enviaban mediante un chat de grupo para su visualización y reporte.
Solución:La integración de los datos de ratios de peso por hora y el análisis químico del Courier en tiempo real se realizó mediante un servidor Gateway para la comunicación hacia la nube. Utilizando los servicios de AWS se generó las pantallas de visualización de datos y tendencias así como el envío de alertas.
Aceros Arequipa
Problemática:
Necesidad de supervisión remota. Solución abierta para analítica. Fuente de datos: 2 Servidores OPC UA. Alarma temprana en RT.
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